E-campañas: Uso de big data, inteligencia artificial en campañas políticas híbridas y la aparición de “wikiliderazgos”

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32719/26312514.2025.11.5

Palabras clave:

Big data, ciberpolítica, ciberactivismo, inteligencia artificial, campañas políticas híbridas, metaverso, wikiliderazgos, tecnopolítica

Resumen

Este artículo se vertebra de once momentos en los que se aborda la migración de las campañas políticas a la era digital.  Primero se explica el uso de bots para ataques políticos en campaña; segundo, la automatización y minería de datos digitales  para el diseño de dichas campañas; tercero, el uso de la big data y las redes sociales para la elaboración de bases de datos y la  emisión de mensajes personalizados para los electores; cuarto, el uso de la big data y la inteligencia artificial (data science)  para la segmentación del mercado de electores; quinto, el uso del metaverso en las campañas políticas híbridas y la aparición  de “wikiliderazgos”, en escenarios inmersivos; sexto, la minería de datos y modelos metaanalíticos prospectivos; séptimo, el  uso del deepfake para la creación de videos falsos en campaña; octavo, el caso Cambridge Analytica y la recaudación de fondos  de campaña; noveno, la automatización de las campañas gracias a las plataformas virtuales; décimo, la creación de  cuartos de guerra y el uso de trolls para ataques políticos; y undécimo, el metaverso, la ciberpolítica y el ciberactivismo. El  marco analítico que rige esta investigación une la sociología política con la comunicación política digital. Las metodologías utilizadas fueron la “netnografía” y la observación participante. En tal sentido, este artículo pretende ser una hoja de ruta para académicos y analistas políticos.

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Publicado

2025-01-16

Cómo citar

Perugachi Kindler, A. E. (2025). E-campañas: Uso de big data, inteligencia artificial en campañas políticas híbridas y la aparición de “wikiliderazgos”. Uru: Revista De Comunicación Y Cultura, (11), 63–85. https://doi.org/10.32719/26312514.2025.11.5
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