La inteligencia artificial y la transformación de las expresiones artísticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32719/26312514.2024.10.4

Palabras clave:

Inteligencia artificial, expresiones artísticas, transformación cultural, creatividad, ética, tecnología, arte generativo, diversidad cultural

Resumen

Este artículo científico explora la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y las expresiones artísticas, analizando su transformación en el contexto cultural. Se examina cómo la IA ha impactado en la producción y apreciación del arte en diversas disciplinas: pintura, música, literatura, entre otras. Se discuten los avances tecnológicos que permiten a la IA generar obras creativas y cómo esta coexistencia entre la creatividad humana y la generación de arte por medio de algoritmos plantea desafíos éticos y sociales, incluyendo interrogantes sobre la autenticidad del arte producido y las disparidades en el acceso a la tecnología.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias

Ars Technica. 2016. “Sunspring | A Sci-Fi Short Film Starring Thomas Middleditch”. Video de YouTube. 9 de junio. https://tinyurl.com/3nyh8bxu.

Boden, Margaret. 1990. The Creative Mind: Myths and Mechanisms. Londres: Routledge.

Brianza, Alejandro. 2024. “Audiovisión e inteligencia artificial”. Alejandro Brianza. Accedido 12 de junio. https://tinyurl.com/2k52e5xf.

Jorge. 2019. Contra Amazon. Barcelona: Galaxia Gutenberg. https://tinyurl.com/5ar4js6c.

Cope, David. 1989. “Experiments in Musical Intelligence (EMI): Non?Linear Linguistic?Based Composition”. Interface 18 (1-2): 117-39. https://doi.org/10.1080/09298218908570541. DOI: https://doi.org/10.1080/09298218908570541

—. 1991. Computer Models of Musical Creativity. Cambridge, US: The MIT Press.

De Propios, Cristina. 2022. “Arte e inteligencia artificial: Técnicas de aprendizaje automático en el arte generativo actual”. Tesis doctoral, Universidad Complutense de Madrid, España. https://tinyurl. com/2s39epau.

DW. 2018. “Cuadro creado por algoritmo es subastado por 432.600 dólares”. DW. 26 de octubre. https://tinyurl.com/yz638naf.

Franco, Miriam, Mario Romero, Manuel Palmoar, José Ángel Cobos, Giaan Álvarez y Daniel Hernández. 2024. “De neuronas biológicas a neuronas artificiales, el fascinante mundo de las redes neuronales”. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. https://tinyurl.com/mupasdve.

García, Chris. 2015. “Algorithmic Music: David Cope and EMI”. Computer History Museum. 29 de abril. https://tinyurl.com/y3t8ayua.

—. 2016. “Harold Cohen and AARON: A 40-Year Collaboration”. Computer History Museum. 23 de agosto. https://tinyurl.com/4stexj28.

Gatys, Leon, Alexander Ecker y Matthias Bethge. 2015. “A Neural Algorithm of Artistic Style”. ArXiv. 2 de septiembre. https://tinyurl.com/2p9hp9s4.

Granados, Jackeline. 2022. “Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales”. Revista CES Derecho 13 (1): 111-32. https://tinyurl.com/bd7harnj. DOI: https://doi.org/10.21615/cesder.6395

Jiménez, Silvia. 2018. “Generación y evaluación de secuencias melódicas mediante inteligencia artificial”. Proyecto de fin de carrera, Universidad Politécnica de Madrid, España. https://tinyurl.com/5vv95h6x.

Jonas, Hans. 1995. El principio de responsabilidad: Ensayo de una ética para la civilización tecnológica. Barcelona: Herder.

Justo, David. 2018. “Subastan por primera vez un retrato creado por una inteligencia artificial”. Cadena Ser. 26 de octubre. https://tinyurl.com/5n7yvpmh.

Luz, Bibiana, y Lucía Malbernat. 2021. “Riesgos, dilemas éticos y buenas prácticas en inteligencia artificial”. Ponencia presentada en el XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de La Computación (WICC 2021), Chilecito, abril. https://tinyurl.com/2p9feny8.

Miranda, Alfonso. 2020. “Inteligencia artificial demasiado humana (aún): Arte y tecnología”. Revista Digital Universitaria 21 (1). http://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2020.v21n1.a7. DOI: https://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2020.v21n1.a7

Noble, Safiya. 2018. Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. Nueva York: New York University Press. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctt1pwt9w5

Rodríguez, Nuria. 2020. Inteligencia artificial y campo del arte. Málaga, ES: Universidad de Málaga.

Saiz, Concepción. 2019. “Las obras creadas por sistemas de inteligencia artificial y su protección por el derecho de autor”. InDret 1. https://tinyurl.com/yca77y76.

Sheer Uncertainty. 2016. “Benjamin LSTM RNN”. Medium. 2 de agosto. https://tinyurl.com/3nxdtk44.

Studio Wayne McGregor. 2024. “Cuando la tecnología conoció a Wayne McGregor”. Google Arts & Culture. Accedido 12 de junio. https://tinyurl.com/f9yhwr84.

Valero, Angelo. 2022. “Creación de música clásica con deep learning”. Tesis de ingeniería, Universidad de los Andes, Colombia. https://tinyurl.com/486v2a5n.

Descargas

Publicado

2024-07-09

Cómo citar

Ortiz Arroba, F. (2024). La inteligencia artificial y la transformación de las expresiones artísticas. Uru: Revista De Comunicación Y Cultura, (10), 65–84. https://doi.org/10.32719/26312514.2024.10.4
Métricas alternativas