Fidelización en el sector cooperativo de carácter institucional en Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.32719/25506641.2019.6.4Palabras clave:
Fidelización, deserción, retenciónResumen
El sector cooperativista, también denominado de la Economía Popular y Solidaria, ha presentado un crecimiento y fortalecimiento sostenido a lo largo de las últimas décadas, por lo que se vuelve una necesidad importante medir la fidelización de sus clientes como medida de control y mitigación de posibles deserciones de clientes, y también determinar la influencia del factor trabajo en la consolidación de la lealtad en los asociados. En el presente trabajo se midió la fidelización de clientes en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Ciudad de Quito, que es una cooperativa institucional vinculada al Gobierno de los Estados Unidos. La base de datos consta de 465 observaciones y el modelo econométrico usado fue el Logit. Los principales resultados evidenciaron que la variable con mayor influencia en la fidelización de clientes es la antigüedad, seguida por el monto total de ahorros y créditos. También se determinaron variables que generan disminución en el nivel de fidelización, tales como la edad de los asociados y el número de créditos que los asociados mantienen en la entidad.
Descargas
Referencias
EC Ministerio de Inclusión Económica y Social (MIES). 2013. “El 60 % de empleo en el Ecuador lo genera la economía popular y solidaria”. Ministerio de Inclusión Económica y Social. Consulta: mayo de 2019. ‹https://bit.ly/2OWydBV›.
EC Superintendencia de Economía Popular y Solidaria (SEPS). 2014. “Serie Estudios sobre economía popular y solidaria: contextos de la otra economía”. Superintendencia de Economía Popular y Solidaria. Consulta: mayo de 2019. ‹https://bit.ly/2ARFVoj›.
EC. 2014. Código Orgánico Monetario y Financiero. Registro Oficial 298, Segundo Suplemento, 12 de octubre.
Guadagni, Peter, y John Little. 2008. “A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data”. Marketing Science 27 (1): 29-48. Doi: 10.1287/mksc.1070.0331.
Guadarrama, Enrique. 2015. “Propuesta de un modelo de valoración del cliente desde la perspectiva marketing-rentabilidad para aplicar en empresas turísticas”. RICIT: Revista Turismo, Desarrollo y Buen vivir 9 (2): 38-59. ‹https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5309453›.
Guadarrama, Enrique, y Mireya Rosales. 2015. “Marketing relacional: valor, satisfacción, lealtad y retención del cliente. Análisis y reflexión teórica”. Ciencia y Sociedad 40 (2): 307-340. ‹https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=87041161004›.
Kim, Hee Su, y Yoon Choong Han. 2004. “Determinants of Subscriber Churn and Customer Loyalty in the Korean Mobile Telephony Market”. Telecommunications Policy 28 (9): 751-765. Doi: 10.1016/j.telpol.2004.05.013.
Novales, Alfonso. 2010. Econometría. Madrid: McGraw-Hill. Osses Godoy, Alex Alfredo. 2015. “Desarrollo de un método de valoración de clientes en una empresa del sector automotriz”. Tesis de pregrado, Universidad de Chile, Santiago de
Chile. ‹https://bit.ly/2MuVwjo›.
Park, Seong Ho, Jin Mo Goo y Chan-Hee Jo. 2004. “Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve: Practical Review for Radiologists”. Korean J Radiol 5 (1): 11-18. Doi:10.3348/kjr.2004.5.1.11.
Peña, Stefanía, Gloria Ramírez y Juan Osorio. 2015. “Evaluación de una estrategia de fidelización de clientes con dinámica de sistemas”. Revista Ingenierías Universidad de Medellín 14 (26): 87-104. Doi: ‹https://doi.org/10.22395/rium.v14n26a6›.
Restrepo, Andrés, y Santiago Orozco. 2015. “Modelo predictivo de quiebra para bancos estadounidenses”. Tesis posgrado, Colegio de Estudios Superiores de Administración, Sede Bogotá. ‹https://bit.ly/32bhJcG›.
Roberto, Carlos (Pymes y Autónomos). 2018. “El factor humano en la relación con el cliente, clave en la fidelización”. PymesyAutónomos. Consulta: abril de 2019. ‹https://bit.ly/2Auhay9›.
Uncles, Mark, Grahame Dowling y Kathy Hammond. 2003. “Customer Loyalty and Customer Loyalty Programs”. Journal of Consumer Marketing 20 (4): 294-319. Doi: 10.1108/07363760310483676.
Zins, Andreas. 2001. “Relative Attitudes and Commitment in Customer Loyalty Models”. International Journal of Service Industry Management 12 (3): 269-294. Doi: 10.1108/eum0000000005521.
