1. Finalidad y alcance

La Revista Andina de Educación considera que los datos, materiales y códigos que sustentan un artículo publicado forman parte integral del registro académico. Ponerlos a disposición fortalece la transparencia, la verificabilidad y la reutilización de la investigación educativa y resulta coherente con el modelo de acceso abierto diamante de la revista: si leer nuestros artículos no cuesta nada, examinar la evidencia en la que se sustentan tampoco debería costar nada.

Esta política se aplica a todas las contribuciones que reporten investigación empírica original (cuantitativa, cualitativa, de métodos mixtos y basada en diseño), así como a las revisiones sistemáticas y los metaanálisis. Los ensayos, editoriales y reseñas están exentos, si bien se anima a sus autores a compartir los materiales de apoyo cuando resulte pertinente.

La revista se rige por el principio “tan abierto como sea posible, tan cerrado como sea necesario”. La apertura es la norma; las restricciones son legítimas, pero deben justificarse.

2. Principios orientadores

La Revista Andina de Educación alinea su práctica con:

• los principios FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables);
• los principios CARE de gobernanza de datos indígenas (beneficio colectivo, autoridad de control, responsabilidad y ética), especialmente pertinentes en investigaciones realizadas con comunidades indígenas, afrodescendientes, rurales y otros colectivos históricamente marginados de la región andina;
• la Declaración Conjunta de Principios de Citación de Datos, que reconoce los conjuntos de datos como productos legítimos y citables de la investigación;
• los estándares éticos descritos en la política de ética de la publicación de la revista y en las orientaciones de COPE.

La apertura nunca justifica vulnerar la confidencialidad, la dignidad o la seguridad de las personas participantes, en particular de menores de edad, docentes, comunidades educativas y pueblos indígenas.

3. Declaración de disponibilidad de datos (obligatoria)

Todo artículo de investigación debe incluir una Declaración de disponibilidad de datos. La declaración se publica junto con el artículo y debe indicar dónde se encuentran los datos, en qué condiciones pueden consultarse y, cuando el acceso esté restringido, por qué.

Declaraciones modelo (las personas autoras deben adaptar una de las siguientes):

• Datos en acceso abierto: Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio están disponibles en acceso abierto en [repositorio], bajo el DOI/URL [DOI/URL], con licencia [licencia].
• Datos disponibles previa solicitud por restricciones éticas: Los datos que respaldan los hallazgos de este estudio contienen información que podría comprometer la privacidad de las personas participantes. Un subconjunto anonimizado está disponible a solicitud razonable dirigida a la persona autora de correspondencia, previa aprobación de [comité de ética].
• Datos bajo acceso controlado: Los datos están depositados en [repositorio], con [DOI]. El acceso es restringido y puede solicitarse mediante el procedimiento descrito en el registro del repositorio.
• Datos procedentes de terceros: Los datos analizados en este estudio provienen de [fuente]. Existen restricciones a su redistribución; se utilizaron bajo licencia para el presente estudio y están disponibles en [fuente] y [URL].
• Sin datos nuevos: En este estudio no se generaron ni analizaron datos nuevos.

No se aceptan declaraciones del tipo “los datos están disponibles a solicitud” sin mayor especificación, dado que no pueden verificarse y la evidencia muestra que, en la práctica, resultan poco fiables.

4. Qué debe compartirse

Se espera que las personas autoras pongan a disposición todos los materiales necesarios para que una persona investigadora independiente pueda comprender, verificar y, cuando corresponda, reproducir los resultados reportados. Según el diseño, esto suele incluir:

• los conjuntos de datos anonimizados que sustentan tablas, figuras y resultados estadísticos;
• los instrumentos de recolección: cuestionarios, escalas (cuando los derechos de autor lo permitan), guiones de entrevista y de grupo focal, protocolos de observación, rúbricas;
• libros de códigos, diccionarios de variables, esquemas de codificación y sistemas de categorías;
• en estudios cualitativos: transcripciones o extractos anonimizados, memorandos analíticos, árboles de codificación y una descripción del procedimiento analítico suficiente para hacer trazable el recorrido interpretativo;
• en revisiones sistemáticas: las estrategias de búsqueda por base de datos con sus fechas, los criterios de inclusión y exclusión, las decisiones de cribado, el listado de textos completos excluidos con sus motivos y las tablas de extracción y de riesgo de sesgo;
• en investigación basada en diseño y en estudios de intervención: el diseño pedagógico o tecnológico, los materiales de aprendizaje, los registros de implementación y las evidencias de fidelidad;
• la sintaxis, los scripts y el código analítico (véase el apartado 8).

Cuando los datos primarios no puedan compartirse, deberá compartirse aquello que sí pueda liberarse sin riesgo: por ejemplo, datos agregados, conjuntos sintéticos, registros de solo metadatos o el código analítico y los instrumentos.

5. Repositorios de datos

Un repositorio de datos es un espacio de almacenamiento en el que las personas investigadoras depositan los conjuntos de datos asociados a su investigación y obtienen para estos un identificador persistente. Quien busque cumplir con esta política deberá identificar un repositorio adecuado para sus datos.

La Revista Andina de Educación exige que el repositorio elegido:

• asigne un identificador persistente (preferentemente un DOI);
• permita especificar la licencia y las condiciones de acceso del depósito;
• ofrezca metadatos estructurados y preservación a largo plazo;
• sea consultable públicamente, aun cuando los datos estén bajo acceso controlado.

Repositorios generalistas: Zenodo, Open Science Framework (OSF), Harvard Dataverse, Dryad, Figshare, Mendeley Data.

Infraestructura regional e institucional: el repositorio institucional de la Universidad Andina Simón Bolívar, los repositorios de las instituciones de adscripción de las personas autoras y los agregadores como LA Referencia y RedCLARA. La Revista Andina de Educación promueve el uso de infraestructura latinoamericana siempre que cumpla con los criterios anteriores, como cuestión de soberanía académica y de fortalecimiento de las capacidades regionales.

Repositorios disciplinares: cuando el campo cuente con opciones consolidadas (por ejemplo, ICPSR o el Qualitative Data Repository (QDR)), se prefieren estas, dado que sus metadatos y prácticas de curación se ajustan mejor a los datos educativos y de ciencias sociales.

Las páginas web personales o institucionales, los servicios de almacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox, OneDrive), las redes académicas (ResearchGate, Academia.edu) y los archivos adjuntos por correo no se aceptan como mecanismos de compartición de datos, ya que no garantizan la persistencia ni la citabilidad. Los materiales suplementarios alojados por la revista pueden complementar un depósito, pero no lo sustituyen.

6. Repositorios públicos respaldados por la comunidad

Cuando existan mandatos de la comunidad que exijan la presentación de datos en repositorios públicos, las personas autoras deben depositar sus conjuntos de datos en los repositorios correspondientes y proporcionar los números de acceso o identificadores (cuando estén disponibles) en el artículo. Cuando una agencia financiadora, un organismo nacional o un consorcio de investigación imponga sus propios requisitos de gestión de datos, corresponde a las personas autoras asegurar que su depósito cumpla tanto con dichos requisitos como con la presente política.

7. Datos sensibles, consentimiento y restricciones éticas

La investigación educativa involucra con frecuencia a menores de edad, docentes, familias y comunidades educativas. La Revista Andina de Educación reconoce, por tanto, que la apertura plena no siempre es posible ni deseable, y solicita que la compartición se planifique desde el inicio del estudio y no como un añadido final:

• Siempre que sea posible, el consentimiento informado (y el asentimiento, en el caso de menores) debe contemplar explícitamente el depósito y la reutilización de datos anonimizados. En el apartado de método debe indicarse qué se comunicó a las personas participantes sobre la compartición de datos.
• Anonimización. Deben eliminarse los identificadores directos y evaluarse el riesgo de reidentificación de los indirectos, con especial atención a poblaciones pequeñas —una única institución educativa, una comunidad rural, una cohorte específica—, en las que la combinación de variables puede identificar a las personas aun después de suprimir sus nombres.
• Acceso controlado. Cuando la anonimización destruiría el valor analítico de los datos o no pueda garantizar la protección, los datos deben depositarse bajo acceso controlado, publicando el registro de metadatos en abierto y especificando las condiciones y el procedimiento para solicitar el acceso.
• Gobernanza colectiva. En investigaciones con comunidades indígenas o afrodescendientes, las decisiones sobre depósito, licenciamiento y reutilización deben respetar la autoridad de la comunidad sobre sus propios datos, y el artículo debe explicitar cómo se ejerció dicha autoridad.
• Aprobación ética. Cuando el estudio haya requerido la aprobación de un comité de ética, la referencia correspondiente debe constar en el manuscrito.

Una restricción éticamente fundamentada y claramente explicada es plenamente compatible con esta política. Una restricción no explicada, no.

8. Códigos informáticos personalizados, herramientas de software y algoritmos matemáticos

Para permitir una evaluación completa de las presentaciones, las personas autoras deben poner a disposición de los editores o revisores, cuando así se solicite, cualquier código informático personalizado, herramienta de software o algoritmo utilizado para generar los resultados y conclusiones reportados en el manuscrito.

Además, la Revista Andina de Educación recomienda enfáticamente:

• depositar el código analítico (R, Python, sintaxis de Stata o SPSS, proyectos de NVivo o Atlas.ti, etc.) en un repositorio o en una plataforma con control de versiones, con una versión archivada que cuente con DOI;
• publicar el código bajo una licencia de código abierto aprobada por la OSI;
• documentar el entorno computacional (versiones de software, paquetes y dependencias) de modo que los resultados puedan reejecutarse;
• incluir un breve README que explique la correspondencia entre los archivos y las tablas y figuras del artículo.

En los manuscritos cuya aportación principal sea un software, un modelo o un algoritmo, el depósito y el licenciamiento abierto son condiciones de publicación, no una recomendación.

9. Uso de inteligencia artificial en la generación y el análisis de datos

Como se establece en la política de la Revista Andina de Educación sobre el uso de inteligencia artificial, cuando se hayan empleado sistemas de IA generativa o modelos de aprendizaje automático para generar, transformar, codificar o analizar datos, ello debe reportarse en el apartado de método, especificando la herramienta y su versión, la finalidad con la que se utilizó y los procedimientos aplicados para validar los resultados. Cuando los prompts formen parte del método (por ejemplo, en la codificación automatizada de respuestas abiertas), deben incluirse entre los materiales compartidos. La responsabilidad por la exactitud y la integridad de los resultados recae siempre en las personas autoras.

10. Licenciamiento y citación de los datos

La Revista Andina de Educación recomienda las licencias CC0 o CC BY 4.0 para los conjuntos de datos y una licencia aprobada por la OSI para el código, en coherencia con el licenciamiento de acceso abierto de la revista.

Los conjuntos de datos y códigos depositados por las personas autoras, así como los conjuntos de datos de terceros analizados, deben citarse en la lista de referencias en formato APA, con autoría, año, título, versión, repositorio y DOI, y citarse en el texto como cualquier otra fuente. La citación de datos es el mecanismo mediante el cual quienes los producen reciben crédito académico por ello.

11. Acceso durante la evaluación por pares

Cuando los datos o los códigos se hayan depositado bajo embargo o con acceso restringido, las personas autoras deben facilitar a los editores un medio de acceso para la evaluación (por ejemplo, un enlace anónimo de solo lectura de OSF o un enlace privado de Zenodo o Dataverse) que no comprometa el anonimato del proceso. Los revisores podrán consultar estos materiales, pero no utilizarlos, distribuirlos ni citarlos antes de la publicación.

12. Cumplimiento, excepciones e incumplimiento

• El cumplimiento de esta política se verifica en la revisión editorial preliminar; los manuscritos que no incluyan la Declaración de disponibilidad de datos se devolverán a sus autores antes de la evaluación por pares.
• Las solicitudes de excepción deben plantearse en la carta de presentación y serán evaluadas caso por caso por el equipo editorial.
• Si, tras la publicación, la revista recibe una comunicación fundamentada de que los materiales compartidos no están disponibles, están incompletos o son inconsistentes con el artículo, los editores contactarán a la persona autora de correspondencia y podrán, según el resultado, publicar una corrección, una expresión editorial de preocupación o, en casos graves, una retractación, siguiendo los diagramas de flujo de COPE.

13. Acompañamiento a las personas autoras

Quienes tengan dudas sobre la elección del repositorio, la anonimización o la documentación de los datos pueden escribir al equipo editorial a revista.andinaeducacion@uasb.edu.ec. La Revista Andina de Educación se compromete a que esta política no se convierta en una barrera para quienes investigan con infraestructura institucional limitada y a ofrecer orientación cuando sea necesario.